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什么是指数移动平均线?

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EMA index smooth moving average

An exponential moving average (EMA) is a type of moving average (MA) that places a greater weight and significance on the most recent data points. The exponential moving average is also referred to as the exponentially weighted moving average. An exponentially weighted moving average reacts more significantly to recent price 什么是指数移动平均线? changes than a simple moving average (SMA), which applies an equal weight to all observations in the period. EMA5, EMA10, EMA20, EMA60, EMA120, EMA250 correspond to the exponential smoothing moving averages of 5, 10, 20, 60, 120, and 250 respectively.

2. Calculation formula

Find the N-day exponential moving average of X, which is generally expressed as: EMA (X, N) in the stock formula. Where X is the closing price of the day and N is the number of days.

Index average value of the day = Smoothing coefficient * (Index value of the day - Yesterday’s index average) + Yesterday’s index average; Smoothing coefficient = 2 / (period unit + 1); Derived from the above formula, we get: EMA (N) = 2 * X / (N+1) + (N-1) * EMA (N-1) / (N+1).

3. Application

In actual trading activity, the EMA indicator mainly has the following six basic usages.

● 什么是指数移动平均线? The 5-day EMA and10-day EMA lines is the short-term cycle, the 20-day EMA line is the mid-term cycle, and the 60-day EMA line is the long-term judgment cycle. Among them, the 60-day EMA line is the critical turning point for bull and bear.

● 5-day EMA crossing above the 10-day EMA line is a short-term buy signal; breaking the below the 10-day EMA line is a short-term selling signal.

● 10-day EMA crossing above the 20-day EMA line is a mid-term buy signal; breaking below the 20-day EMA line is a mid-term sell signal.

● 20-day EMA line crossing above the 60-day EMA line is a long-term buy signal; breaking below the 60-day EMA line is a long-term selling signal.

● If the 5-day EMA 什么是指数移动平均线? line crosses or breaks the 20-day EMA line, it will be viewed as a mid to short-term trend; the 10-day EMA line crosses or breaks the 10-day EMA line, it will be viewed as a mid to long-term trend.

● Use EMA to buy the dip and MA to recognize the peak. For example, use the 20-day EMA line to determine the bottom and the 20-day MA line to determine the 什么是指数移动平均线? top.

平滑异同移动平均线


Image:macd.jpg

当MACD指标中的DIF线和 MACD线在远离0值线以区域同时向上运行很长一段时间并向上远离0值线后,当DIF线开始进行横向运行或慢慢勾头向下靠近MACD线时,如果DIF线接着向下突破MACD线,这是MACD指标的第一种“死亡交叉”。它表示股价经过很长一段时间的上涨行情,并在高位横盘整理后,一轮比较大的跌势将展开。对于这一种“死亡交叉”,预示着股价的中长期上升行情结束,该股的另一个下跌趋势已可能开始,股价将可能展开一段时间较长的跌势,因此,投资者对于MACD 指标的这种“死亡交叉”应格外警惕,应及时逢高卖出全部或大部分股票,特别是对于那些前期涨幅过高的股票更要加倍小心。

当MACD 指标中的DIF线和MACD线在远离0值线以下区域运行很长一段时间后,由于DIF线的走势领先于MACD线,因此,当DIF线再次开始慢慢调头向下靠近 MACD线时,如果DIF线接着向下突破MACD线,这是MACD指标的另一种“死亡交叉”。它表示股价在长期下跌途中的一段时间的反弹整理后,一轮比较大的跌势又要展开,股价将再次下跌,是短线卖出信号。对于这种“死亡交叉”,它意味着下跌途中的短线反弹结束,股价的中长期趋势依然看淡,投资者应以逢高卖出剩余的股票或持币观望为主。

三、持股待涨信号

四、持币观望信号

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评论(共29条)

完全不同????????? 这事可大了! 麻烦你校对下嘛!

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什么是指数移动平均线?

移动平均指标用于各种交易策略,以发现价格数据的长期趋势。简单移动平均线策略的一个潜在缺点是它们对所有价格的权重相同,而您可能希望最近的价格占有更大的比重。指数移动平均线 (EMA) 是实现这一目标的一种方法。

下面我们通过代码示例详细介绍 EMA 的实现,并将其与 SMA (简单移动平均)进行比较。

EMA 通过加权乘数赋予最新价格更多权重。这个乘数应用于最后一个价格,因此它比其他数据点占移动平均线更大的部分。EMA 是通过采用最近的价格(我们将其称为“时间 t 的价格”) 减去前一个时间段 (EMA_)。此差异由您将 EMA 设置为 (N) 并加回到 EMA_的时间段数加权。在数学上,我们可以这样写:

你可能已经注意到上面的等式有一个小问题,它是如何开始的?它参考了最后一个时期的 EMA,所以如果你进行第一次计算,它参考的是什么?这通常可以通过替换简单移动平均线 (SMA) 来初始化计算来延缓,这样您就可以在第一次之后的所有时间段构建 EMA。

让我们通过导入我们的包,用 Python 中的一个简单示例来展示它是如何工作的。

第二个函数将计算我们所有数据的 EMA,首先使用 SMA 对其进行初始化,然后迭代我们的数据以使用我们的 SMA 列中的值更新每个后续条目,或者调用我们上面定义的 _calcEMA 函数来处理大于 N的值。

现在,让我们获取一些数据,看看它是如何工作的。我们将拉出比回测更短的时间段,并比较 EMA 和 SMA 的 10、50 和 100 天。

您可以在上图中看到,EMA 比 SMA 对最近的变化更敏感。较短的时间范围也比较长的时间范围更具响应性,较长的时间范围具有可以追溯到几个月或更长时间的价格“记忆”。

所有类型的移动平均线都是滞后指标,这意味着它们只能告诉您价格中已经发生了什么。然而,这并不意味着它们不能用于识别趋势和制定使用一个或多个移动平均指标的策略。如果您有想法,请继续进行测试,看看如何结合 EMA、SMA 和其他值来开发新的盈利交易策略。

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ewma:Go的指数加权移动平均算法

指数加权移动平均线 指数加权移动平均值是一种在数字到达时连续计算一系列数字的平均类型的方法。 将系列中的值添加到平均值后,其在平均值中的权重会随着时间呈指数下降。 这会使平均值偏向于最新数据。 EWMA之所以.

Go

指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现

在深度学习中,经常会使用EMA(指数移动平均)这个方法对模型的参数做平均,以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 EMA的定义 指数移动平均(Exponential Moving Average)也叫权重移动平均(Weighted Moving Average.

EMA的定义

指数移动平均(Exponential Moving Average)也叫权重移动平均(Weighted Moving Average),是一种给予近期数据更高权重的平均方法。

  • 普通的平均数:
  • EMA: ,其中, 表示前条的平均值 ( ), 是加权权重值 (一般设为0.9-0.999)。

Andrew Ng在Course 2 Improving Deep Neural Networks中讲到,EMA可以近似看成过去个时刻值的平均。

在深度学习的优化中的EMA

上面讲的是广义的ema定义和计算方法,特别的,在深度学习的优化过程中, 是t时刻的模型权重weights, 是t时刻的影子权重(shadow weights)。在梯度下降的过程中,会一直维护着这个影子权重,但是这个影子权重并不会参与训练。基本的假设是,模型权重在最后的n步内,会在实际的最优点处抖动,所以我们取最后n步的平均,能使得模型更加的鲁棒。

什么是指数移动平均线?

移动平均线聚合与背离指标 (MACD)

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