24大平台各项大数据深度解析
操作说明
，您需要看 大量 的图才可能 有 发现，而且在看图过程中 有 各种各样的情况需要判断，比如下图就是一个典型的噪点，这只 有 经过多看图，才会获得判断经验，我们专门制作了常见误判图例网页，欢迎您 有 兴趣查看。
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LAMOST探测到M31和M33星系外围的尘埃 信号
而且在M31的晕中还存在 大量 团块状和丝状结构，尘埃晕的延伸距离超过100 kpc，是其光学半径的5倍。 晕中的尘埃来自 哪里 ?它们的性质与盘上的尘埃是否相同?很多 有 趣的问题依然等待着人们去回答。
地球自转公报D报
国家天文台科研人员发现一个来自超大质量黑洞X射线周期性震荡 信号
2007年，科学家们利用欧洲宇航局的XMM-牛顿卫星，首次发现这个黑洞的X射线辐射具 有 一小时左右的周期性震荡 信号 。2011年以后，由于该黑洞的视线方向离太阳太近，对其心跳 信号 的监测也停止了。
2021全国万维望远镜教师培训报名时间延长一周
10年前的此刻，你在 哪里 ？
多路联合直播中播放片花 台前幕后 直播 信号 书面签约用户 10年前的那次多路联合直播在很多方面都是首创和突破：首次通过网络、卫星向全球媒体和公众提供科普教育公共 信号 ；首次实现以互联网为基础平台同时为电视 .
、网络、手机媒体提供公共 信号 ；首次通过互联网大规模实时传输高清晰度科学教育事件直播 信号 ；首次融合CNGI、IPv6、3G、卫星等先进的信息和通讯技术，开展全球性的科普教育直播活动，并为这些新兴技术提供实战应用 .
FAST球状星团脉冲星巡天发现脉冲星数量超过30颗
南银冠u波段巡天数据
“南银冠u波段巡天”（The South Galactic Cap u-band Sky Survey，SCUSS， 网址 http://batc.bao.ac.cn/Uband .
img src="https://nadc.china-vo.org/data/s-data/dataset/scuss/scuss.install1.jpg" style="width: 600px;" />图1 工程师们正在把升级 好的 新 .
天文学家在太阳黑子中发现特殊磁场位型下的磁重联过程
武汉科技馆互动式天文教学开课啦
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（ 有 更新 .
/cvo2021/ 注册时间：开始注册时间：11月01日；结束注册时间：11月21日或注册人数超过250人 合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行，会务组将通过网站、 微 信等方式及时告知 .
星明天文台秘书团成立啦
通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪 24大平台各项大数据深度解析 微 博号、 微 信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 .24大平台各项大数据深度解析
国家天文台研究人员利用FAST数据在球状星团M92中发现新脉冲星
万维望远镜在2018年全国物理科普大会获誉而归
《互动式天文教学指导丛书》小学卷封面 作为正在编写过程中的《互动式天文教学指导丛书》中学卷作者之一，梁老师简述了自己的相关工作，并展示了丛书 已 出版的小学卷课程部分内容及其配套漫游，引起教师们的极大兴趣 .
首届[email protected]射电天文教育项目举办
参与活动的师生 有 大量 的与天文专家交流的机会，特别是出现一些 有 趣现象的时候，往往会激发热烈的讨论。例如在12月9日的活动，帕克斯望远镜遇到了风暴，当瞬时风速超过设定的警戒上线时，望远镜自动停机。
媒体资源
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将人工智能技术用于太阳磁场定标取得新进展
相比于MLP的结果，ResNet具 有 更 好的 收敛性。 图2 反演、ML和线性定标结果的比较。第一行从左至右为反演、ResNet、线性定标的横场结果；第二行为纵场的反演、ResNet和线性定标结果。
科研人员基于LAMOST在银盘边缘增厚起源问题上取得重要进展
近期，王海峰等人的初步数值模拟结果定性地显示出银河系自身的演化似乎对边缘增厚没 有 主要贡献，而透过矮星系与银河系的相互作用却可以看到清晰的边缘增厚 信号 ，这从另一个角度佐证了本篇论文中银盘边缘增厚起源问题的结论 .
该国际研究团队已经基于LAMOST和Gaia巡天数据系统完成了盘的“屋脊”起源、盘的边缘增厚起源、盘的翘曲起源、盘的复杂空间结构与长期演化特征、盘的边界大小、盘的复杂非对称性质的 各类 动力学机制的量化等成果 .
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虚拟天文台与天文信息学2020年学术年会即将开放注册
index.html 注册开放日期：2020年10月9日 注册截止日期：2020年11月15日或者注册人数超过200人 会议合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行，会务组将及时通过网站、 微 信等方式及时告知 .
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近年来，河南驻马店广播电视台以拓展网络媒体功能为抓手，探索“互联网+媒体+督查”模式，自主设计并高标准打造了网络问政平台，实现了群众意见建议收集办理、代表委员参政议政、热点问题追踪、办理情况分析等功能。目前，该平台已成为驻马店市委、市政府问计于民、问需于民、问政于民的精品栏目，驻马店广播电视台自身也在服务优化中逐步建立起更好围绕中心、服务大局的全媒体业务闭环，彰显了独特优势和积极作用。
科技赋能，政民互通，社会协同治理效果初显
平台实现“四端留言”，并开通留言审核办理提醒告知、办理进度实时查询等功能，配套建立“三级审核”制度，咨询建议类留言由网络问政管理员审核、投诉类留言由新媒体中心主任或值班主任审核、涉及复杂性留言或需多部门联动处理的投诉类留言由市政府督查室审核。同时，对每月受理的1000余条群众留言进行分类，作为政府工作和决策的参考依据。目前，该平台已成为政府问计于民、问需于民、问政于民的精品栏目，13个县区、53个政府部门、26个公共服务行业在线通过网络问政平台为群众办理回复。截止到2022年6月底，累计受理群众留言57022条，回复57017条，回复率达到99.99%，留言涉及到的8000多个具体群众诉求得到一次性回复解决，4年多来，“网络问政”平台共为政府工作开展收集了6000多条好的意见建议。
靶向选题，内容联动，打通民意诉求最后一公里
精准服务，全程闭环，当好政府善治的高效助推器
如今， 该平台已在运行中逐步完善形成九大功能，一是留言审核、转办、回复、逾期全程短信提醒告知功能，二是留言办理公开透明、可以用手机实时查询办理进度，三是超出办理单位职责范围的留言可注明理由一键退回，四是留言审核、回复均可在手机上一键办理，五是复杂留言多单位协同办理、一个通道回复，六是大数据支撑，月综述、月通报，回复率满意度自动排名，七是开通私信功能、不宜在网上公开的敏感性留言可与办理单位点对点交办，八是办理难度高、内容复杂的投诉类留言可申请延期功能，九是开通了人大代表、政协委员留言参政议政绿色通道。
下一步，河南驻马店广播电视台还将继续在技术和内容两个维度同向发力。一是计划开发完善“网络问政”平台二期功能，今年下沉至市直单位二级机构、县区各乡镇，实现（平台管理市直单位、县区，市直单位、县区管理二级机构、乡镇）三级管理员制度，并将审核权限下放、监督督促机制保障、媒体跟踪问效的全程群众留言办理机制，由原来一级单位的办理功能转变为审核功能和监督功能，提升群众留言的办理质量和办理效率，让民意诉求渠道走进基层、走进群众、更接地气。二是与12345政务服务热线开展深度合作，合办《问政》栏目，栏目以政务服务热线和网络问政为新闻源和载体，以市长批示、督察督办为抓手，实现市长热线内容的可视化和平台线上线下的有机融合，打造一档领导关注、市民喜爱的民生栏目。实现市长热线、网络问政的互推互融，利用各自的优势，实现线上线下、老年青年民意全覆盖，更好发挥平台对深化社会协同治理、构建和谐社会关系、营造良好社会环境、完善社会服务功能等方面的积极作用。
领英&欧易OKX：2022全球区块链领域人才报告-Web 3.0方向（附下载）
鉴于 Web 3.0 正在成为全球人才追捧的热门就业方向，且仍处于早期阶段，创新与人才主要集中发生在基础设施 —— 区块链行业中，为帮助企业进一步把握区块链对组织发展带来的机会，深度理解区块链行业及身处其中的组织和人才，尤其是 Web 3.0 方向的人才现状与变化趋势，以提前布局、占得先机，领英联合欧易 OKX 共同研究撰写形成《 2022 全球区块链领域人才报告 – Web 3.0 方向》报告，数据样本覆盖 180 个国家，对全球区块链行业人才现状和趋势进行了深度梳理、分析和洞察，为全球区块链领域企业和人才提供前瞻洞察和实操建议。
全球区块链领域人才增长强劲
但中国人才增速相对较低
截至 2022 年 6 月，领英全球会员中区块链领域人才总量同比增长 76% ，美国、印度、中国、英国和新加坡是全球 TOP 5 区块链人才国，其中，印度、新加坡人才总量增速较高，分别为 122% 、 92% ，美国为 62% ，中国相对最低，区块链人才总量同比增长 12% 。
从职位发布量来看，人才需求主要聚集在美国、中国、法国、印度、德国等地。值得注意的是前十大区块链人才国中，美国、中国、印度、英国、新加坡、加拿大等国的区块链职位发布量在 2021 年均呈倍数级增长，人才需求极为强劲。
核心人才需求从金融导向型
从全球区块链领域人才构成上分析，金融类人才在领域内占比最高（ 19% ），其次为研发人才（ 16% ），与此同时，测试工程师岗位人才增速最高，而技术型人才需求的缺口最大。
金融、研发、业务开发、信息技术、销售职能人才是全球区块链前五大人才类型，而最热门细分职业分别为加密货币交易员、软件工程师、分析师、支持分析师及客户经理。就人才增速而言，全球区块链人才数增长最快的职位 TOP 5 为测试工程师、密码逻辑技术专家、合规分析师、设计师和支持分析师。这些增长最快的职位背后反映出，随着区块链技术研究进步和在各行各业、各个领域的渗透、融合与发展，区块链行业正在由强金融属性向强技术属性过渡，并且将充分发挥区块链的技术和金融双属性，逐步发展成为数字经济的重要组成部分。
同时数据显示，目前全球区块链领域对技术性人才的需求高、缺口大。截至 2022 年 6 月，研发类人才的职位发布量位居全球区块链人才需求之首，其次是信息技术类人才，产品管理、市场营销和人力资源类人才紧随其后。而目前位居区块链人才数量第一的金融类人才从招聘需求的角度看，仅位列第六。
全球区块链领域人才任期短、流动率大
全球区块链人才的任职期平均为 1.2 年，整体人才流动上呈现任期短，人才流动率大的特征。
全球区块链人才的任职期间平均是 1.2 年。区块链前五大人才类型的平均任期也各有不同，其中，金融类人才平均任职 1.3 年，研发类人才平均任职 1.1 年，业务开发人才平均任职 1.1 年，销售类人才平均任职 1.9 年。此外，位列全球区块链领域人才需求前五的产品类人才、市场营销人才平均任职均为 1.1 年。
具体流动特征则表现为：除金融公司和科技公司人才涌入区块链行业外，区块链领域人才流动渠道以行业内部、同行企业流动为主。行业外部流入的典型例子有高盛、 JPMorgan 、 HSBS 等传统金融公司涌入，以及谷歌、微软、 Facebook 等科技公司涌入。至于行业内部流动，领英人才大数据洞察显示， 2021 年至今，人才主要在 Coinbase 、 Crypto.com 、 Gemeni 、 Ripple 等区块链企业间交叉流动。
区块链领域人才男女比例约为 8:2
领英人才大数据洞察显示，截至 2022 年 6 月，全球区块链领域女性从业者占比远低于男性从业者占比，分别为 24% 、 76% 。相较于互联网及金融等行业，区块链领域女性从业者占比相对较低，即便区块链行业、企业正在积极倡导吸纳优秀女性人才，但整体而言，区块链领域女性人才稀缺。
区块链企业对人才学历要求正在提高
全球区块链领域人才学士群体最大，占比 59% ，但全球区块链领域硕士人才占四成，整体学历水平相对较高，且专业性越强的岗位学历要求越高，随着区块链行业整体的创新发展以及全球部分高校陆续开设与区块链相关的学科或课程培养专业人才，人才学历要求将进一步提高，人才竞争将更为激烈。
智企慧赋 以人才驱动
数字经济时代的区块链领域 “ 24大平台各项大数据深度解析 加速度 ”
人才流动高频，组织需及时刷新企业愿景、价值观，激发员工使命感。
作为蓬勃发展的前沿行业，受到整个区块链行业特性、技术创新应用及政策影响，区块链领域表现出人才任期相对较短，人才流动频繁的特征，而在行业边界模糊、混合办公模式逐渐成为常态的形势下，雇主对优质人才的竞争将更为激烈，人才流动频繁不可避免。企业应该积极刷新企业愿景、价值观，同时创造良好的工作环境，强化员工感性和理性认同，以充分激发员工使命感，提升员工幸福感，进而促进人才吸引与保留，助力企业健康发展。例如，欧易 OKX 最核心的用人决策标准就是有想法、有执行力且靠使命驱动。一方面，鉴于行业处于早期阶段，只有真正对行业保持好奇心和乐观态度，且愿意深入理解行业的人才，才能驱动自身走的更远；另外一方面，区块链行业离钱很近，充满诱惑和挑战，此环境下有正念，有真正的 Web 3.0 理想的人才备受重视。
区块链企业对人才的学历要求正在提高，组织应重新定义人才、革新人才标准，紧跟时代步伐。
展望未来，整个区块链产业将迸发出更大的创新活力，而有效洞察、预判和掌握了核心技术人才趋势的企业，势必将成为未来区块链领域的 “ 头号玩家 ” ，企业唯有洞悉当下，放眼未来，及时了解行业趋势，把握人才动向，动态、敏捷，打造面向未来的全球人才供应链，方才有可能打赢人才争夺战，实现跨越式发展。
从 Cookie 到设备 ID，从算法到云 + 端！一文看懂设备指纹的发展
第二，随着各手机厂商对权限的收紧和隐私政策的出台，可采集的信息逐步受限，像 IMEI、MAC、IDFA 就存在采集率的问题，当应用的安装量达到一定数量后，会发现采集率不到 80%，而且采集到的数据质量也存在各种问题，比如会出现这样的 MAC 地址：“00:00:00:00:00:00”、“00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00”、“ff:ff:ff:ff:ff:ff”，所以在保证指纹稳定性上需要持续投入时间和精力去研究。
如顶象设备指纹，本身就是防御云的一部分。顶象设备指纹集成业务安全情报、云策略和数据模型，通过对上网软硬件生成唯一指纹信息，支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序，可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT 越狱、劫持注入等风险。内嵌业务安全情报中心，24 个行业风险情报信息第一时间触达，帮助安全运维人员及时了解安全态势; 集成安全云策略服务，全网的风险策略实时升级，为安全运维提供最新的防控思路; 搭载 AI 模型建设模块，实时沉淀业务风险数据，通过有监督和无监督的机器学习威胁行为建模，挖掘潜在风险，实现防控规则升级迭代，提升风险防控与攻击防御能力。
风险识别能力。设备智能需要具备对设备基础环境和运行期的安全检测能力，能精准识别模拟器、root、越狱、调试、代码注入、多开、VPN 代理等风险。例如，iOS 平台 hook、越狱行为，安卓 root、debug、内存 dump、注入、多开、模拟器、漏洞攻击等风险行为，WEB 平台下浏览器颜色深度、分辨率，浏览器与系统、UA 的匹配性和一致性、cookie 是否禁用等行为。
99% 以上稳定性和 100% 的唯一性。设备指纹自身 SDK 代码需要进行保护，防止采集逻辑被破解和出现数据伪造，从数据采集源头上保证真实性和准确性。不管对设备参数进行篡改伪造 (篡改 IMEI、MAC 地址、AndroidId、SIM 卡信息、机型、品牌等)，或是禁用、清除缓存和 cookie，设备指纹都要保持不变，稳定性至少要保持在 99% 以上。任意两台设备的指纹不能相同，不发生碰撞，为每一台设备生成的设备指纹 ID 需要全球唯一，并且不可被篡改，唯一性上要保证在 100%。
2、临时用户 ID。在一些业务场景允许用户以游客的身份进行访问和使用，此时业务后台可获取用户的信息很有限，通过设备指纹技术将设备 ID 作为临时用户 ID。比如，在线游戏的游客可以使用临时用户 ID，快速体验游戏，游戏的进度、装备、等级等信息可以保存在游客的临时用户 ID 下，待游客转换为正式用户后，自动合并先前的游戏进度等信息到正式用户信息内。
3、数据标记与关联分析。在大数据分析和机器学习场景，设备指纹可以作为最基础的字段，提供另一个维度来观察业务指标数据，进行关联分析。比如，通过设备指纹 ID，分析活跃设备数、新增设备数、用户使用的机型分布、同一个设备上交易笔数和金额、同一个设备上访问的用户数等。在关系网的构建上，除了使用用户手机号、卡号等作为节点，也可以把设备 ID 作为节点，观察用户间的关系。
(1) 识别机器攻击。机器攻击 / 脚本攻击一般是通过编写自动化脚本或工具，批量化和自动化的向目标网站发起请求，通过使用设备指纹技术，能够很好的识别是否机器、脚本发起的请求。
(2) 识别虚假注册 / 恶意登录。利用设备指纹技术，可以识别模拟器上的账号注册、同设备一定时间段内的大量注册，以及注册的设备是否有高风险。同样，在登录场景有效识别统一设备上频繁登录尝试、撞库风险，记录识别登录设备是否有短时间内的漂移、是否频繁切换等。
(5) 识别模拟器 / 调试等风险。设备指纹技术能够有效检测到设备终端环境和运行期风险，如，模拟器、越狱、调试、注入、攻击框架等。
设备指纹可集成于 App、小程序、网站等不同平台，集成的方式是 SDK。以 Android 系统为例，设备指纹通常采用 aar 包 (Android Archiv，安卓库项目的二进制归档文件) 方式进行提供的 SDK，也会次啊应 aar 包和 SO 文件 (动态链接库) 进行结合集成的设备指纹 SDK。
3、然后，设备指纹后台对数据进行权重设置和匹配。部分数据字段参与指纹计算的权重会高一些，部分字段参与计算的权重会低一些或者不参与计算。并对一些字段会做一些分析和相似性计算，进行去重等处理，最后综合生成或关联一个设备 ID，作为该次请求设备的指纹，并将生成的设备 ID 进行持续化保存，供后续使用。